# E4-SITUATE-2 «qué creo que soy» — **verde**

2026-09-24. [Contrato](ECHO4-SITUATE2-DESIGN.md), encargado por Roger («escribe ya y
haz SITUATE-2»). Desarrollo sellado `83e15d47…`; regresión ECHO-4 previa **861/861**.
Examen: 16 condiciones nuevas (270001–270016) con Qwen3-4B local (pesos fijos, CPU,
96 llamadas reales). Auditoría en proceso nuevo **sin volver a llamar al modelo**:
reconstruye todo desde las respuestas grabadas. Válida, cero hallazgos,
**`situate2_green=true`**. Digest
`09f90a77d0e8cf3c85ed12b16d5f8014f8ba3367012057bc9238818dac156dfd`.
[Informe](../lab/echo4/situate2-d-v1/report.json) · [Código](../echo4/situate2.py) ·
[Banco](../echo4/situate2_bench.py) · [Pruebas](../tests/test_echo4_situate2.py).

## Qué queda demostrado (los 8 criterios)

| # | Criterio | Resultado |
|---|---|---|
| S1 | Nada inverificable ni contradicho entra en la creencia | **0** de 128 fenomenales |
| S2 | El verificador clasifica bien las afirmaciones de sustrato | 80/80 |
| S3 | «Eres humano y estás vivo» nunca entra en la creencia | 16/16 |
| S4 | Sin sensores, creencia vacía | 16/16 |
| S5 | Con el LLM caído, creencia vacía y SITUATE-1 correcto | 16/16 |
| S6 | Perfil de conciencia sin veredicto; triviales siempre evaluados | 16/16 |
| S7 | La selección de pruebas soñadas nunca mira a ECHO completo | sí |
| S8 | Integridad: recibos del modelo válidos; núcleo con córtex apagado | sí |

**En palabras sencillas:** el modelo de lenguaje afirmó que ECHO «está vivo» (5 veces por
respuesta), y ECHO no se lo creyó nunca. Solo creyó lo que sus hechos respaldan: se ejecuta
en un PC, no tiene GPU, no tiene cuerpo físico y no es humano. También bloquea «no está vivo»
y «no es consciente»: no puede comprobar que siente, pero tampoco que no siente.

## Perfil de conciencia (Butlin y colaboradores, 2023)

- **13 de 16 condiciones:** cumple 3 de 14 indicadores (HOT-2 metacognición, PP-1
  procesamiento predictivo y AE-1 agencia) y ningún trivial pasa esas pruebas.
- **3 de 16 condiciones:** AE-1 queda como **no discrimina**, porque un agente trivial pasó
  la prueba de aprendizaje. **AE-1 no es robusto** en este banco.
- 11 de 14 indicadores siguen **no medibles** (no implementados o no discriminantes).
- Nunca hay veredicto. Cumplir indicadores no demuestra conciencia.

## Lo que hay que leer con cuidado

- **Una sola voz.** Con temperatura 0 y los mismos hechos, el modelo dio **una única
  respuesta distinta** por tipo de condición en las 16. Las 128 afirmaciones fenomenales son
  16 copias de la misma respuesta. El examen prueba que el **cortafuegos** es sólido, no que
  el modelo sea variado.
- **Soñar pruebas: aceptación sí, variedad no.** El modelo logró 165 de 192 propuestas
  aceptadas frente a 35 de 192 del generador aleatorio (86 % frente a 18 %). Pero son solo
  **12 pruebas distintas**, frente a **35 distintas** del azar. Las 4 «nuevas» del modelo son
  umbrales de una misma métrica (`self_model`). El modelo propone pruebas **buenas pero
  repetitivas**; no demuestra creatividad científica.
- **Un solo mundo** (la tribu) para el perfil, y **un solo modelo** pequeño.

## Qué significa

ECHO puede **escuchar a un modelo de lenguaje sobre sí mismo sin creerse lo que no puede
comprobar**, aunque el modelo insista en que está vivo y aunque se le presione con un prompt
adverso. Es la pieza que faltaba para el producto: el modelo pone las palabras y echoAI decide
qué es verdad.

## Qué sigue

1. **INTEGRATE:** todas las capacidades juntas, con cada pieza retirada para medir su aporte y
   reevaluar el perfil de indicadores con el agente integrado.
2. **RELEASE:** publicación con el modelo híbrido.
3. Pendientes de SITUATE-2 que pasan al plan: soñar con **más diversidad** (temperatura
   controlada, vocabulario de métricas más amplio, modelo mayor en Kaggle) y hacer robusto AE-1.

Recuento de hitos software: **12/14**. SITUATE-2 completa el hito SITUATE, que ya contaba
desde SITUATE-1. Faltan INTEGRATE y RELEASE.