echolabsECHO-4.5 · S1 (objetos en rejillas) · cierre (2026-09-25)
Contrato: ECHO45-SEED-DESIGN.md. Todo medido en las 201 tareas reservadas del gimnasio, que
nunca se usan para aprender, con presupuesto de búsqueda de 400 expansiones. Las evaluaciones
siguen selladas.
Resultados
| Sandbox | Vocabulario | Entrenamiento | Reservadas verificadas | Reservadas con el test correcto |
|---|---|---|---|---|
echo45-seed |
S0 · 44 primitivas | ninguno | 16 | 15 |
echo45-a |
S0 | 3 rondas (68 tareas verificadas, 8 conceptos) | 17 | 16 |
echo45-s1-seed |
S1 · 65 primitivas | ninguno | 25 | 21 |
echo45-s1-a |
S1 | 3 rondas (83 tareas verificadas, 3 conceptos) | 25 | 21 |
echo45-s1b-seed |
S1b · 73 (S1 + relaciones) | ninguno | 24 | 20 |
Custodia: verify rehace los 83 programas y la cadena del diario de echo45-s1-a. Resultado:
valid: true.
Lectura
- El vocabulario de objetos funciona: de 15 a 21 tareas correctas (+40 %), sin entrenar. Aporta más que tres rondas de aprendizaje con el vocabulario viejo (+1).
- Los conceptos que aprende son abstracciones de verdad, y jerárquicas:
k001= quitar filas y columnas repetidas («comprimir lo que se repite»), nacido de 4 tareas distintas;k002= reflejar en horizontal y en vertical («mosaico con simetría de 4»);k003= girar 180° y aplicark002, un concepto construido sobre otro concepto.
- Pero el aprendizaje todavía no transfiere: con S1, las tres rondas no suben las reservadas (21 → 21). Los conceptos son secuencias fijas y la búsqueda no tiene intuición sobre qué probar primero.
- Más primitivas a ciegas diluyen la búsqueda: S1b añade 8 primitivas de relaciones (deslizar objetos, estampar plantillas, reflejar cada objeto, enmarcar), no resuelve ninguna tarea nueva y pierde una.
Decisión
- S1 queda cerrada con el vocabulario S1 (65 primitivas) como base de ECHO-4.5. S1b queda documentada como intento sin ganancia.
- Para que aprender aporte hacen falta conceptos con parámetros e intuición (fase S2). Según el roadmap acordado, antes van S3, S4 y S5, porque el requisito R3 (20 % en ARC-3) depende de ellas. La revisión de ARC Prize 2026 lo refuerza: con la fórmula oficial, la eficiencia en acciones pesa muchísimo.