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SENSOR-1S v3 — resultados

Estado: VERDE bajo v3. Validación A y banco completos, auditados, con evidencia válida y todas las mutaciones del informe detectadas. Contrato: SENSOR1S-V3-DESIGN.md (criterios de v1 con sus dos enmiendas; canal de v2; sesgo del LiDAR con filtro de sensibilidad angular). Lock 1308c536…583f; A c3766267…, banco 0b0340d6…, final lab/echo3_sensor1s_v3_report.json (1428350d…). V1 y v2 siguen rojas.

Veredicto

Etapa Vuelos Grupos Auditoría Reinicios PX4
Validación A 16 + 4 controles sin fuerza 14/14 verdes 169 comprobaciones, 0 hallazgos 0
Banco 24 + 7 mutantes 15/15 verdes 257 comprobaciones, 0 hallazgos 0

Auditoría de la cadena y auditoría independiente en proceso nuevo coinciden. Mutaciones del informe 5/5 detectadas. Mutantes del banco 7/7: cada uno pone rojo su caso concreto con el vuelo completo y su gemelo honesto del mismo mundo pasa.

Medidas

A Banco
Espera máxima IMU / RGB / profundidad / LiDAR 4 / 3 / 4 / 2 ms 5 / 3 / 7 / 3 ms
P99 limpia captura→entrega (cotas 10/50/60/150) 1 / 14–15 / 20–22 / 60–68 ms 1 / 14–15 / 20–22 / 61–67 ms
Fallos: pérdidas / obsoletos / inválidos por fuente 5 / 2 / 1 en cada vuelo con fallos; 0 en limpios igual
Ruido agrupado LiDAR σ/declarado, sesgo 0.996, 0.03 mm (n = 28 046) 1.001, −0.29 mm (n = 26 108)
Ruido agrupado profundidad 1.004, −0.02 mm (n = 84 414) 1.002, −0.07 mm (n = 70 650)
LiDAR por episodio: σ/declarado, sesgo 0.966–1.040, −0.93…+0.76 mm 0.957–1.040, −1.99…+0.61 mm
Inicio del pulso en la IMU (ventana 0–12 ms) 1–5 ms en 16 perturbados 2–6 ms en 24
Controles sin fuerza en silencio 4/4 —
Tramas, canarios 299 268, 0 450 028, 0

Los dos mundos que tumbaron v2 pasan: fc7b66ad… sesgo −1.06 y −1.99 mm (408 y 425 haces juzgables); 3d98a13f… −1.93 mm en el vuelo con fallos.

Límites declarados

  • El sesgo del LiDAR no se juzgó en 3 de 24 episodios del banco por tener menos de 200 haces juzgables: cb83617b… (48 y 90) y el limpio de 3d98a13f… (135). En ellos se juzgó σ, y sus haces entran en el sesgo agrupado de la etapa.
  • El filtro (0.5°, 10 mm) se eligió con los datos del banco rojo de v2. V3 voló todo de nuevo, con semillas nuevas, pero en los mismos 12 mundos de rehearsal: no es un examen reservado.
  • El sesgo del LiDAR no queda certificado en geometría rasante o de borde estrecho, donde el LiDAR de GPU se desvía haz a haz hasta ~0.5°.

Qué significa y qué no

Significa: en SITL, cuatro sensores simulados del X500 (IMU, RGB, profundidad y LiDAR) llegan a un consumidor aislado con fuente, sello de captura, latencia, pérdida, validez y ruido correctos frente a la verdad privada; los fallos inyectados se informan exactos; ningún identificador del mundo se filtra; y un adaptador que mienta de siete maneras distintas es detectado.

No significa: sensores físicos, calibración real, percepción, traducción a WSP (eso es GROUND-1) ni autonomía echoAI (agent_in_gazebo=false, cortex_calls=0, wsp_writes=0).

Historia que acompaña al verde

  • v1: rojo por una espera de arranque de 31 ms frente a 30.
  • v2: el canal en su proceso eliminó la parada; rojo por el sesgo del LiDAR en 2 mundos, que la investigación atribuyó a la sensibilidad angular del modelo de verdad, no al adaptador.
  • v3: sólo cambia cómo se juzga ese sesgo. El límite de 30 ms nunca se tocó.

Adenda factual (2026-09-11, al preparar GROUND-1)

El modelo de verdad de los evaluadores de SENSOR-1S (v1–v3) sitúa el sensor 0.24 m bajo su posición real: Gazebo publica la pose del marco del modelo y el x500_base de PX4 coloca base_link a <pose>0 0 .24</pose> de ese marco; el montaje (0.12, 0.03, 0.242) es relativo a base_link. Se detectó en vuelo (el LiDAR pasa por encima de muros que la verdad baja todavía toca: 99.84 % de acuerdo con la corrección frente a 95.56 % sin ella). Recalculado con la altura correcta, ningún caso de ruido de los 44 vuelos honestos de v3 cambia de valor ni de veredicto: en reposo los rayos son horizontales y las paredes verticales. El veredicto bloqueado no se toca; GROUND-1 usa la pose corregida.

Reproducir

PYTHONPATH=.. python3 -m echoai.nexus0.sensor1s_v3.campaign audit

Log: lab/sensor1s-v3-run.log. Evidencia: lab/sensor1s-v3/.

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