TRANSFER-3 Plan A1 v2 — el término de giro transfiere; el de base perjudica

2026-09-18. Desarrollo público. TRANSFER-3 no cerrado. Cribado en rojo en las cuatro condiciones. Contrato: enmienda 2, fijada antes de ejecutar y después de publicar el rojo de A1, que se conserva sin reescribir. No se generó ni abrió B/C.

Los controles corregidos ya no son degenerados

Condición	turn_ablated ≡ learned	crossed ≡ learned	permuted ≡ learned
flat	sí (giro verdadero 0)	no	sí
turn4	no	no	sí
turn8	no	no	sí
skew_turn6	no	no	no

permuted, el control de A1, sigue siendo la identidad en tres condiciones: se conserva reportado para que el defecto quede visible, no como criterio.

Resultado

Condición	Brazo	Metas	Energía	Giros	Viol. reserva	Fallos nuevos	Ahorro	Amortiza	p
flat	nominal	61	4124	408	0	—	—	—	—
flat	learned	61	4124	408	0	0	0	no	1.0
turn4	nominal	59	5448	383	0	—	—	—	—
turn4	learned	62	4932	257	0	0	+152	sí	0.0098
turn8	nominal	55	6812	371	32	—	—	—	—
turn8	learned	59	6072	264	21	3	+128	sí	0.0083
skew_turn6	nominal	57	6213	380	38	—	—	—	—
skew_turn6	learned	54	7434	380	1	8	−950	no	0.988

Cero colisiones, hechos falsos y escrituras imaginadas; calibración sin cambios en las 1.536 misiones de examen.

turn4 cumple cinco de los seis criterios —cero fallos nuevos, cero violaciones, ahorro positivo, amortización (84 + 4932 = 5016 < 5448) y superar a ambos controles de contenido— y falla sólo el umbral de multiplicidad que la propia enmienda endureció: 0,0098 frente a 1/240 = 0,00417. Con el α ≤ 1/60 de A1 habría pasado. No se afloja el umbral endurecido para aprobarlo.

El contenido transferible es casi un bit

El control cruzado de turn4 es la calibración de turn8: giro 8 donde el verdadero es 4, equivocada al doble.

turn4	Giro creído	Energía	Metas
nominal	0	5448	59
crossed	8	4940	62
learned	4	4932	62

Saber que girar cuesta algo vale 516 unidades. Saber cuánto vale 8, el 0,16 %. El criterio «supera a crossed» se cumple, pero por un margen que no sostiene la afirmación de que importa el valor calibrado: lo que transfiere es el hecho cualitativo.

Segundo matiz contra mi propio resultado: en las condiciones de base uniforme, turn_ablated resulta idéntico al brazo nominal —ablacionar el giro de [4,4,4,4] devuelve el prior exacto—, así que esa mitad del criterio 5 es redundante con el criterio 3. El único control de contenido independiente en turn4 y turn8 es crossed, con el margen de arriba.

El diagnóstico confirma la miopía, y es monótono

Giro fijo en 6, sólo varía la asimetría de base. Declarado antes de ejecutarlo y excluido del criterio y de la multiplicidad:

Etiqueta	Base	Asimetría	Ahorro frente a nominal	Metas learned/nominal	Movimientos learned/nominal
diag_skew0	(4,4,4,4)	0	+130	62 / 57	972 / 977
diag_skew1	(4,5,4,4)	1	+12	53 / 55	1081 / 981
diag_skew2	(3,5,4,4)	2	−950	54 / 57	1288 / 977

La predicción registrada se cumple exactamente: el ahorro decrece de forma monótona con la asimetría y cambia de signo, y los movimientos crecen de forma monótona (972 → 1081 → 1288). El término de giro ayuda; el de base perjudica, y el daño escala con la asimetría.

El mecanismo queda establecido: con horizonte acotado por la visibilidad, una base asimétrica hace que el planificador explote localmente la dirección barata y alargue la ruta hasta perder metas. No es error de estimación —en las cuatro condiciones la calibración aprendida es idéntica a la verdadera, error 0— ni error de aprendizaje.

La demostración más fuerte está en skew_turn6: la calibración equivocada de turn4 (base uniforme, giro 4) gasta 5499 y alcanza 61 metas, mientras la verdadera gasta 7434 y alcanza 54. Conocer el coste real es peor que ignorarlo cuando el planificador es miope.

Razonamiento auditable

• Hipótesis. Los controles de A1 eran vacíos por construcción; corregirlos dejaría ver si el efecto de turn4 es de contenido.
• Evidencia. Corregidos, turn4 supera ambos controles y pasa cinco de seis criterios. Pero el margen frente al control independiente es 8 sobre 4932.
• Explicación rival. Que la ventaja venga de conocer el valor calibrado. Descartada por el propio dato: una calibración equivocada al doble rinde casi igual. La ventaja viene de giro > 0, no de su magnitud.
• Explicación rival 2. Que el daño en skew_turn6 sea ruido de muestreo. Descartada por el diagnóstico monótono en tres niveles de asimetría con el giro fijo.
• Autorrevisión. turn_ablated duplica el brazo nominal en base uniforme: control más débil de lo que pretendía. El diagnóstico usa las mismas 64 salas públicas ya empleadas en v4, A1 y esta enmienda, así que es desarrollo acumulado sobre datos usados, no evidencia independiente. Ninguna de las dos debilidades favorece al candidato.
• Actualización. Abandono la hipótesis de que una calibración de costes completa transfiere. Mantengo, acotado, que un único parámetro cualitativo —que cambiar de rumbo cuesta— se aprende con 16 movimientos, se transfiere en cinco enteros sin mapa y baja la energía de misión en salas nuevas.
• Decisión. El contrato permitía dos revisiones de este mecanismo y ésta era la segunda. Plan A queda cerrado como efecto acotado y documentado.

Candidato seleccionado, aún sin confirmar

De la evidencia sale un candidato distinto del probado: calibrar sólo el giro y dejar la base en el prior nominal. En turn4 y turn8 coincide con el brazo aprendido, que ya da sus mejores números; en skew_turn6 sería [4,4,4,4] con giro 6, próximo al cruzado que allí alcanzó 61 metas con 5499 unidades frente a las 57 y 6213 del nominal.

No se mide aquí. Proponerlo y evaluarlo sobre las mismas 64 salas sería selección sobre datos ya usados. Exige confirmación prospectiva: una sola condición, tamaño y criterio fijados antes, y geometrías nuevas, para las que quedan 34 formas públicas de la familia histórica —insuficientes— y hace falta el generador ampliado.

Verificación

Artefacto: lab/transfer3/plan-a1-v2-screen.json, hash canónico 796dc8602d879ad139ce304aba042bf384067975e1016e8c4536195ad0770a55. Auditoría completa en proceso nuevo: replay_valid=true, exit 0, mismo hash. 16 tests nuevos de la enmienda; 37 tests de Plan A, todos en verde.

env PYTHONPATH=.. python3 -m unittest tests.test_transfer3_a1 tests.test_transfer3_a1_v2 -q
env PYTHONPATH=.. python3 -m echoai.nexus0.transfer3.screen_a1_v2 audit lab/transfer3/plan-a1-v2-screen.json

TRANSFER-3 sigue en rojo. Lo obtenido es un efecto público observado, con su mecanismo explicado y su límite medido. No es candidato confirmado ni cierre de custodia. ECHO-3 permanece en 13/15.