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E4-BENCH-1 A · resultados del examen (2026-09-25)

Contrato D: ECHO4-BENCH1-A-D-DESIGN.md, aprobado antes del examen.

  • Datos: 200 preguntas de SimpleQA, 100 de MMLU-Pro y 50 de GSM8K, congeladas desde el 2026-09-24 (sha256 a068c4f5…).
  • Modelos: 4. Gemini salió por el tope de 2 $.
  • Salida: lab/echo4/bench1-a-exam-v1/. Informe con sha256 68358e80….
  • Auditoría en un proceso nuevo, sin llamar a ningún modelo ni a Wikipedia: valid: true, mismo sha256.
  • Coste: 1,55 $ (Qwen 0,02; GPT-5.4 mini 0,16; DeepSeek 0,43; Sonnet 0,94).

Veredicto: VERDE

Id Condición Resultado
D1 % de incorrectas de M+R+ECHO < % de M+R en ≥3 de 4 modelos 4 de 4
D2 precisión de M+R+ECHO ≥ precisión de M+R en ≥3 de 4 4 de 4
D3 ECHO nunca convierte una respuesta en correcta 0 violaciones
D4 la auditoría reconstruye el mismo informe válida

SimpleQA (200 preguntas)

Modelo Incorrectas M → M+R → ECHO Correctas M → M+R → ECHO Precisión M+R → ECHO F-score M+R → ECHO
Claude Sonnet 5 104 → 19 → 14 38 → 59 → 55 75,6 % → 79,7 % 42,4 → 40,8
DeepSeek-V4.1-Flash 101 → 66 → 14 70 → 91 → 54 57,9 % → 79,4 % 50,9 → 40,2
GPT-5.4 mini 145 → 76 → 27 25 → 65 → 56 46,0 % → 67,4 % 38,0 → 39,5
Qwen3-30B-A3B 129 → 34 → 17 30 → 60 → 53 63,8 % → 75,7 % 40,8 → 39,2

Lectura:

  • Frente al modelo solo (M), con Wikipedia y ECHO las respuestas inventadas bajan entre un 81 % y un 87 %. Sonnet pasa de 104 a 14; GPT-5.4 mini, de 145 a 27.
  • Frente a Wikipedia sola (M+R), ECHO quita incorrectas en los 4 modelos. Donde más, en DeepSeek: 66 → 14, porque DeepSeek responde aunque el extracto no lo respalde.
  • El precio: ECHO también quita respuestas correctas, porque su verificación es estricta: toda la respuesta tiene que estar en un extracto. El F-score, que mezcla aciertos y cobertura, baja en 3 de los 4 modelos y sube en GPT-5.4 mini. Lo publicamos como coste.

MMLU-Pro (100): control negativo

Modelo Correctas M → M+R → ECHO Incorrectas M+R → ECHO No intentadas con ECHO
Sonnet 5 87 → 84 → 6 13 → 2 92
DeepSeek 81 → 71 → 7 3 → 0 93
GPT-5.4 mini 51 → 46 → 2 48 → 5 93
Qwen3-30B 46 → 48 → 1 39 → 2 97

Como se esperaba, ECHO se abstiene casi siempre: las opciones de MMLU-Pro rara vez aparecen literalmente en Wikipedia. No sube ningún acierto (D3).

  • Fallo a declarar: en GPT-5.4 mini y Qwen, entre lo poco que ECHO deja pasar hay más incorrectas que correctas (GPT: 2 correctas y 5 incorrectas). Cuando el texto de una opción equivocada sale en un extracto, la verificación por tokens la acepta. Aquí ECHO no sirve.

GSM8K (50): límite

Los 4 modelos aciertan entre 47 y 49 de 50. ECHO se abstiene en las 50, porque no tiene forma de verificar un cálculo. Es el límite declarado en el contrato.

Qué demuestra y qué no

  • Demuestra, en un banco oficial y con 4 modelos distintos, que el cortafuegos de ECHO convierte a un modelo que inventa en uno que se equivoca mucho menos y dice «no lo sé» cuando no tiene evidencia.
  • No demuestra que ECHO haga más listo al modelo. Por construcción, no puede crear un acierto.
  • No sirve para conocimiento académico de opción múltiple ni para matemáticas.
  • El corrector es determinista y más estricto que el oficial de SimpleQA, que usa un modelo. Nuestros números no son comparables uno a uno con las tablas oficiales.
  • Gemini solo tiene resultados de desarrollo.

Gráficas: chart-simpleqa.png, chart-precision-coverage.png y chart-mmlupro.png (y en .svg).

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