Un asesor que propone no demuestra automejora

S6, controles humanos positivos y propuestas cuyo efecto había que verificar.

Quería que ECHO pidiera ayuda de forma útil y que una propuesta pudiera convertirse en una mejora comprobada. Separé los brazos semilla, petición fija, petición adaptativa y una condición sin filtro. Compartían herramientas y puntos de partida.

Propuestas legales sin efecto

El piloto S6-B5 produjo doce propuestas legales y ejecutables, pero ninguna cambió acciones o fotogramas. ECHO y FIJO terminaron con 534 niveles A cada uno. Hubo cero promociones. La campaña posterior y el examen reservado no se ejecutaron en ese piloto.

Un control humano previo sí encontró seis reparaciones positivas entre doce candidatas. Eso demostraba que había margen de mejora en aquel espacio, no que ECHO lo hubiera descubierto. También hubo pilotos posteriores prometedores, pero sus auditorías, campañas y exámenes tienen estados propios.

Qué había que distinguir

Pasar un parser, ejecutar sin excepción, reconstruir un replay y mejorar una tarea son puertas diferentes. Si una propuesta no cambia el comportamiento, no puedo llamarla aprendizaje efectivo porque haya pasado las primeras puertas.

Lo que queda abierto

S6 no heredó el verde de otros módulos. La transferencia a ARC y la superioridad frente a un flujo fijo requieren comparaciones nuevas, con controles equivalentes. Esta línea dejó instrumentos y límites; no una demostración de automejora general. La investigación posterior debe conservar los resultados ya abiertos y reservar otros casos antes de intentar confirmarlos.