Ejecutar ECHO-5.5-v2 en desarrollo

Se requiere Linux, systemd de usuario, cgroup v2 y Bubblewrap. El hijo solo ve su bootstrap, observación pública y /usr de lectura. El motor corre en el padre. Usar la raíz del checkout; no instalar nada en echo-discord.

Pruebas locales

python3 -m unittest tests.test_echo55_v1 tests.test_echo55_v2 -v

El corte CPU verificable es el commit local 1c47718; los cambios posteriores mejoran la proyección y continuidad del neocórtex. Los datos distinguen esos cortes. Para el toolkit oficial se reutiliza un entorno separado:

python3 -m venv "$HOME/.local/share/echoai-tools/echo55-v1"
"$HOME/.local/share/echoai-tools/echo55-v1/bin/pip" install arc-agi==0.9.3 arcengine==0.9.3

Los juegos deben ser los públicos de desarrollo del toolkit, adquiridos previamente. Se conservan sus hashes; no se importa código privado del juego dentro del hijo.

Reproducción de los niveles

Cada output debe ser nuevo. Ajustar /ruta/environment_files:

"$HOME/.local/share/echoai-tools/echo55-v1/bin/python" ECHO-5.5/scripts/run_v2.py \
  --environments /ruta/environment_files --games bp35-0a0ad940 \
  --masks border --actions 600 --output /tmp/echo55-bp35-1
"$HOME/.local/share/echoai-tools/echo55-v1/bin/python" ECHO-5.5/scripts/run_v2.py \
  --environments /ruta/environment_files --games tu93-0768757b \
  --masks border --actions 600 --seed 1336611269 --environment-seed 0 \
  --output /tmp/echo55-tu93-historical-1
"$HOME/.local/share/echoai-tools/echo55-v1/bin/python" ECHO-5.5/scripts/run_v2.py \
  --environments /ruta/environment_files --games s5i5-18d95033 \
  --masks border --actions 1200 --output /tmp/echo55-s5i5-1

Objetivo: primer nivel, no juego completo. Las acciones esperadas en la referencia son 247, 247 y 1100, con resets incluidos. Son condiciones conocidas; no se promete el mismo resultado con otra semilla o versión. run_v2 calcula hashes de fuentes antes/después y valida recibos, frames y diario al cerrar cada episodio.

Para el contraste de seis intentos, con el mismo límite para ambos brazos:

"$HOME/.local/share/echoai-tools/echo55-v1/bin/python" ECHO-5.5/scripts/run_v2.py \
  --environments /ruta/environment_files --actions 600 --masks none border \
  --output /tmp/echo55-paired-600-1

Ese corte dio 0/3 frente a 1/3. No mezclarlo con las reproducciones que cambiaron semilla o presupuesto, ni llamar a los tres niveles tres juegos completos.

API de mini-programas

print(echo.targets())  # candidatos, sin identidad cierta de meta
s = echo.observe()
# Mapa y efectos son hipótesis del llamador, nunca reglas universales de ARC.
p = echo.plan(s['frame'], [10, 10], [20, 20], walls=[1],
              action_map=[1, 4, 2, 3])
# Esos IDs son un ejemplo declarado; antes hay que contrastarlos con observaciones.
print(p)
print(echo.explore(steps=15))

explore permite 1..64 pasos, utiliza la memoria del padre y para en terminal, veto o progreso de nivel. No descuenta la macro como una sola acción. echo.reset() solo se admite tras GAME_OVER confirmado y consume una acción. La máscara se fija en el padre con boundary_mask='border'; por defecto no hay máscara. No cambia el frame que recibe el hijo ni demuestra que el borde sea HUD. El guard de muerte es opt-in; una muerte no certifica culpa ni energía agotada.

Calibración con modelo real

calibrate_arc3.py admite un proveedor llama.cpp local o un relay nativo. El JSON del proveedor no se publica si contiene endpoints/credenciales privadas; las claves deben permanecer en variables de entorno fuera del hijo.

"$HOME/.local/share/echoai-tools/echo55-v1/bin/python" ECHO-5.5/scripts/calibrate_arc3.py \
  --environments /ruta/environment_files --provider /ruta/provider.json \
  --game bp35-0a0ad940 --max-calls 8 --tokens 25000 --actions 600 \
  --output /tmp/echo55-model-calibration-1

Máximo 3000 entradas/512 salidas por llamada y 30 s por programa. El último frame se proyecta sin pérdida usando un diccionario de filas RLE. Los bloques viejos se desalojan completos. Los valores impresos por Python llegan como feedback acotado. Se conservan las reservas de uso desconocido y no se repite la inferencia a ciegas.

La continuación tras GAME_OVER usa la misma cuota; nunca se reinicia el contador. Se corta al alcanzar el primer nivel, al agotar acciones/tokens/llamadas o ante fallo de entorno. La bandera level_target_reached es distinta de success, que exige WIN completo. No aceptar como victoria una afirmación del modelo.

Para ver los eventos reales del diario existente:

python3 observe.py --launch --technical /tmp/echo55-model-calibration-1/episode/thought.jsonl

El relay/Kaggle usado en desarrollo no es una submission sin internet. El entorno Kaggle debe validar su propio backend de aislamiento antes del examen competitivo. No se presupone disponibilidad de systemd/Bubblewrap allí.

Auditoría y figuras

El directorio authority/ es privado: no copiarlo a la web ni dentro del sandbox. El catálogo HMAC enlaza segmentos pequeños del ReceiptStore existente. Los frames se guardan por SHA-256 y sus referencias van firmadas. Los ZIP públicos excluyen claves; permiten revisar hashes y datos pero no verificar HMAC sin custodia externa.

python3 ECHO-5.5/docs/v2-results-20261016/plot_results.py

El reporte, figuras, GIFs y datos están en V2-RESULTS-20261016.md. Los GIFs reproducen acciones reales con ritmo de presentación. No inferir intencionalidad, comprensión de reglas o eficiencia por el aspecto de la animación.

Para regenerar una repetición desde el ZIP público (sin claves ni ejecución del juego):

python3 ECHO-5.5/docs/v2-results-20261016/render_replays.py \
  ECHO-5.5/docs/v2-results-20261016/bp35-0a0ad940-public-evidence.zip \
  --output /tmp/bp35-recorded.gif

La regeneración de BP35 coincidió byte a byte en el entorno de publicación. Eso verifica la representación de los datos guardados, no sustituye el replay independiente del motor ni certifica autenticidad HMAC sin la autoridad privada.

El veto tentativo de muerte se activa únicamente con --death-guard en las dos CLI. Está apagado por defecto y en todos los resultados aquí publicados.