Componer programas, no solo reconocer patrones

Objetos, relaciones y búsqueda de programas: resultados positivos con tareas pendientes.

Con ECHO-5 amplié la representación de objetos y relaciones para buscar programas compuestos. El objetivo era que una solución pudiera construirse con operaciones verificables, reutilizar conceptos y conectarse con aprendizaje por interacción. En este banco el neocórtex estaba apagado.

Lo que funcionó

La corrección de búsqueda y coste del 12 de octubre alcanzó 12/18 tareas de un generador independiente frente a 0/18 de la referencia, y 9/9 plantillas frente a 0/9, manteniendo 326 operadores y el presupuesto. Se conservaron seis tareas independientes sin resolver.

El explorador híbrido mantuvo 28/28 y redujo un 4,45 % el trabajo lógico frente a frontera cercana. El currículo eficiente consiguió 64/64 frente a 56/64 del aleatorio. El menor trabajo frente a una versión adaptativa anterior no implicaba ser más barato que el aleatorio: en esa comparación consumió un 21,16 % más.

Qué significa el cierre

ECHO-5.0 quedó verde dentro del alcance de su release, con confirmación de integración en simulación Gazebo/PX4. Ese cierre no certifica inteligencia general, puntuación ARC oficial, validación física ni todos los experimentos posteriores.

Lo que aprendí del coste

Resolver más, buscar menos y gastar menos son objetivos relacionados, pero distintos. El disparador informativo no se activó en aquella muestra y no puedo atribuirle un beneficio. Tampoco convierto unidades lógicas de trabajo en vatios o ahorro energético sin medirlos.